根據(jù)2018年6月ABI Research的報(bào)告，到2021年使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型進(jìn)行預(yù)測分析的患者監(jiān)護(hù)設(shè)備數(shù)量（包括用于家庭預(yù)防性醫(yī)療保健的人工智能）將從2017年的5．3萬臺增加至201萬。預(yù)計(jì)到2021年，這種連接將為醫(yī)院節(jié)省約520億美元。
Venable LLP醫(yī)療合伙人兼聯(lián)合主席Drew Gantt表示：“由于互聯(lián)網(wǎng)、電子健康記錄、個(gè)人健康記錄、手機(jī)、可穿戴設(shè)備、數(shù)字醫(yī)療設(shè)備、傳感器等許多其他因素，我們現(xiàn)在的數(shù)字醫(yī)療數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級的增長。這些數(shù)據(jù)將在短期內(nèi)推動(dòng)算法解決方案、臨床決策支持工具和可視化工具?！?/p>
Gantt說，醫(yī)療企業(yè)應(yīng)該專注于使用人工智能技術(shù)來解決問題、發(fā)現(xiàn)價(jià)值、促進(jìn)使命、創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，而不是僅僅為了技術(shù)或?yàn)榱藫碛凶钚碌臇|西而使用它。
2018年6月1日，紐約西奈山醫(yī)院（Mount Sinai Hospital）宣布與AI+醫(yī)療初創(chuàng)公司RenalytixAI建立合作關(guān)系，打造一款A(yù)I工具來發(fā)現(xiàn)患有晚期腎病風(fēng)險(xiǎn)的患者。
根據(jù)Global Kidney Health Atlas報(bào)告顯示，2017年全世界10人中就有1人患有慢性腎臟疾病。而且，傳統(tǒng)上腎病患者在需要透析前不會開始治療。
西奈山醫(yī)院和RenalytixAI將把超過300萬份患者健康記錄放入人這個(gè)工智能工具中，以識別處于危險(xiǎn)中的患者。通過分析大量數(shù)據(jù)的過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，團(tuán)隊(duì)希望借此減少診斷錯(cuò)誤，加快檢測，讓醫(yī)院工作人員更專注于護(hù)理工作中。雙方表示，他們預(yù)計(jì)這款A(yù)I新產(chǎn)品將在2019年第二季度實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
RenalytixAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官James McCullough表示：“通過與西奈山醫(yī)院等主要醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，我們可以真正定義AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品在腎臟疾病中的臨床影響。我們還將專注于開發(fā)對于具有高風(fēng)險(xiǎn)糖尿病和少數(shù)人群的健康網(wǎng)絡(luò)采用至關(guān)重要的報(bào)銷和監(jiān)管途徑?！?/p>
RenalytixAI是EKF Diagnostics剝離出來的一個(gè)子公司，EKF Diagnostics是位于加迪夫的臨床診斷公司，擁有一個(gè)生物指標(biāo)組合，將其sTNFR生物指標(biāo)轉(zhuǎn)移給該公司。
McCullough說，讓RenalytixAI引人注目的，是它專注于診斷與人工智能的結(jié)合。
“西奈山醫(yī)院擁有來自大量高危人群的深層數(shù)據(jù)，如2型糖尿病患者和非洲血統(tǒng)人群，這兩類人群是腎臟疾病的主要高危人群，臨床知識與豐富數(shù)據(jù)集的結(jié)合，讓我們能夠創(chuàng)建一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評分系統(tǒng)，從這些高危人群的生物指標(biāo)中抽取數(shù)據(jù)。這么做讓這些數(shù)據(jù)具有很高的質(zhì)量。”
“這個(gè)項(xiàng)目讓個(gè)性化醫(yī)療和人口健康的結(jié)合取得了成果，” RenalytixAI Scientific Advisory委員會主席、西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)系主任、臨床整合與人口健康Barbara Murphy博士這樣說。
“通過及早發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)人群，我們將有可能通過主動(dòng)監(jiān)測和管理來預(yù)防或減緩腎臟疾病的進(jìn)程，這將對患者的生活產(chǎn)生持久而顯著的影響，”Murphy補(bǔ)充說。
Gantt說，醫(yī)院所擁有的數(shù)據(jù)仍然存在巨大挖掘潛力，有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的使命。
“擁有大量數(shù)據(jù)的醫(yī)院和其他企業(yè)應(yīng)該制定一套數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)計(jì)劃——即使是僅用于內(nèi)部非商業(yè)目的。人工智能可以增強(qiáng)對這些數(shù)據(jù)的分析。醫(yī)療行業(yè)應(yīng)該專注于使用人工智能技術(shù)來解決問題、發(fā)現(xiàn)價(jià)值、推進(jìn)自己的使命并創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，而不是僅僅為了技術(shù)或者為了擁有最新的東西而使用它?！?/p>
