Paul Tice在3D掃描領(lǐng)域已經(jīng)從業(yè)了20年的時(shí)間。這位專家預(yù)測3D掃描的發(fā)展終有一天會讓3D建模成為歷史。
Tice是3D可視化及設(shè)計(jì)公司ToPa 3D的執(zhí)行總監(jiān)。日前，他在linkedIn上發(fā)表了一篇跟澳大利亞科技公司優(yōu)立（Euclideon）所使用的點(diǎn)云數(shù)據(jù)有關(guān)的文章，并在業(yè)內(nèi)引起了一番討論。
1. 點(diǎn)云的問題
點(diǎn)云是由3D掃描硬件收集的數(shù)據(jù)，如FARO的Focus 3D激光掃描儀和Shining 3D的Einscan Pro。捕獲3D對象的基本原理是3D掃描儀反饋光束接觸表面時(shí)的單個點(diǎn)。即便是掃描最小的對象，系統(tǒng)都會創(chuàng)建上百萬這樣的點(diǎn)，所以要管理這樣的海量數(shù)據(jù)并不容易。CAD軟件可以連接各個點(diǎn)，但這一過程需要大量的計(jì)算資源，完善成品模型往往是一個艱苦的過程。
從點(diǎn)云（右）到完成的3D模型（左和中心）
優(yōu)立的無限細(xì)節(jié)算法集成到SOLIDSCAN軟件中后能夠?qū)崟r(shí)渲染點(diǎn)云，進(jìn)行掃描的交互式3D可視化。該公司表示，“這種算法只抓住每個屏幕像素中的一個點(diǎn)，而不是考慮每一個小點(diǎn)?！?/p>
在引用優(yōu)立的技術(shù)時(shí)，Tice的以下說法引起了業(yè)界的討論：
如果優(yōu)立可以像視頻演示的那樣實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的動畫化，那么應(yīng)該可以為每個點(diǎn)分配元數(shù)據(jù)，其中所述數(shù)據(jù)可以作為物聯(lián)網(wǎng)中的IP托管。如果這是可能，那么ToPa相信有一天，組件和網(wǎng)格建模將被淘汰，因?yàn)槲磥淼闹悄苣Ｐ蛯⒂杉凕c(diǎn)云數(shù)據(jù)組成?！?/p>
Tice在這里預(yù)測了關(guān)于“點(diǎn)云未來”的兩個潛在方向：連同點(diǎn)云一起收集元數(shù)據(jù)；獨(dú)立于網(wǎng)格的智能3D模型。
2. 在物聯(lián)網(wǎng)中
為了解開第一個含義，將元數(shù)據(jù)饋送到智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以幫助機(jī)器對某些條件做出更好的反應(yīng)。諸如位置、顏色、紋理、尺度以及與一個點(diǎn)如何與其他點(diǎn)相關(guān)的信息可以為諸如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的進(jìn)步提供幫助。
當(dāng)HTC Vive上市后，VR成為許多科技公司的一個熱點(diǎn)話題。為了證明VR存在游戲以外的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用，3D軟件巨頭達(dá)索系統(tǒng)將HTC Vive集成到其3DEXPERIENCE產(chǎn)品查看器中，使用戶能夠?qū)?D設(shè)計(jì)進(jìn)行沉浸式的觀察。
至于“獨(dú)立于網(wǎng)格的智能3D模型”，這將可以實(shí)現(xiàn)更快和更可靠的3D可視化訪問。優(yōu)立引用3D Google地球類型的圖片作為這樣一個的未來發(fā)展：
想象一下，一個足夠大的，可以延伸至地平線的3D景觀，然而你可以放大分散在地面的一個顆粒，用時(shí)只需不到一秒的時(shí)間。
我們不知道你是怎么想，但我們絕對希望可以在月球上進(jìn)行數(shù)字漫步。Tice得出的觀點(diǎn)也吸引了人們的注意：
想象一下用LiDAR調(diào)查整個行星，并在實(shí)時(shí)進(jìn)行觀察。
這對玩家來說肯定是一個令人興奮的前景。將稀疏點(diǎn)云數(shù)據(jù)合并為表面而不是使用多邊形，可以提供更逼真的虛擬世界，并減輕主機(jī)計(jì)算上的負(fù)載。
